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Python Developer (w/m/d)

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Du hast Lust, echte Produktinnovation mitzugestalten? Du willst mit Daten nicht nur analysieren, sondern echte Mehrwerte schaffen? Und du hast Spaß daran, deine Python-Skills in einem Team einzubringen, das datengetriebene Lösungen und KI-gestützte Insights für namhafte Kund:innen entwickelt? Dann bist du bei uns genau richtig!

Dein Beitrag

Als Python Engineer bist du eine zentrale Schnittstelle zwischen Produktmanagement, Entwicklungsteam und Kunden. Du verstehst die Daten unserer Kund:innen, analysierst deren Strukturen und unterstützt die Produktentwicklung durch fundierte Datenanalysen und Validierungen. Darüber hinaus entwickelst du Webanwendungen mit Django, die datengetriebene Einblicke und KI-gestützte Analysen und Empfehlungen ermöglichen. Du arbeitest eng mit unserem Entwicklungsteam zusammen, um innovative Lösungen zu gestalten, und unterstützt unsere Kund:innen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen.
 
Zielsetzung deiner Position
  • Analyse und Interpretation von Kundendaten zur Identifikation neuer Produktmöglichkeiten für u.a. WaveMetrics.
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern zur Konzeption und Umsetzung datengetriebener Features in Webanwendungen.
  • Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung, Automatisierung und Monitoring von Datenprozessen.
     
  • Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen.
     
  • Aufbau und Wartung von Dashboards und Reports zur Überwachung von Produkt-KPIs und datengetriebener Entscheidungsunterstützung.
     
  • Implementierung und Nutzung von OpenSearch/ElasticSearch für explorative Datenanalyse, schnelle Suchfunktionen und Optimierung der Datenzugänglichkeit.
     
  • Entwicklung eines Anomalieerkennungssystems zur frühzeitigen Identifikation und Behebung von Datenabweichungen.
     
  • KI-gestützte Insights und Empfehlungen umsetzen:Datenkontexte strukturieren, hochwertige Prompts entwickeln und KI-Modelle gezielt einsetzen, um automatisierte, präzise Handlungsempfehlungen für Kunden und interne Teams bereitzustellen.

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder passende Ausbildung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse & datengetriebener Produktentwicklung
  • Sehr gute Python-Kenntnisse (z. B. Pandas, NumPy) & Erfahrung mit Python-Frameworks (Django, FastAPI, Flask)
  • Sicher im Umgang mit SQL- & NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung mit OpenSearch/ElasticSearch & ETL/ELT-Prozessen
  • Verständnis für KI-gestützte Analysen & Entwicklung von Prompts
  • Monitoring & Automatisierung von Datenprozessen sind dir vertraut
  • Du zeichnest dich durch eine analytische, strukturierte und qualitätsbewusste Art aus
  • Du bist ein Teamplayer und bringst deine Insights ins cross-funktionale Teams ein

Unser Angebot

  • Sicherer Hafen: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag in einem innovativen Unternehmen, das die Zukunft mitgestaltet. 
  • Abwechslung und Flexibilität: Spannende Projekte mit viel Gestaltungsfreiheit sowie Home-Office und flexible Arbeitszeiten, die sich nach deinem Alltag richten. 
  • Wachstum und Feedback: Individuelle Growth Journey, Fortbildungsbudget und eine 360-Grad-Feedback-Kultur für deine kontinuierliche Weiterentwicklung. 
  • Teamspirit und Wertschätzung: Ein respektvoller Umgang und ein Top Teamspirit mit flachen Hierarchien – bei uns zählt jede Meinung. 
  • Familienfreundlich und tierisch gut: Eltern-Kind-Büro in unserem hundefreundlichen Office direkt an der Spree – damit auch die Kleinsten was von deinem neuen Job haben. 
  • Gesundheitsboost und Wohlfühlfaktor: Coachings, Apps für deine Mental Health, Büro Yoga und Meditation, sowie regelmäßige Gesundheitswochen mit Workshops und Sportveranstaltungen. 
  • Fit und mobil: Urban Sports Vergünstigungen, Zuschuss zum Deutschlandticket und ein JobRad für grünes Pendeln. 
  • Gemeinsame Erlebnisse und Extras: Coole Teamevents, Firmenfeiern sowie kostenlose Snacks, Getränke und viele weitere Angebote – damit du dich rundum wohlfühlst. 
Wenn du bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen, dann stärke unser Team und lass uns gemeinsam wachsen!